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John Jeyes Award 2022 geht an Sustainable Methanol Team

Das Sustainable Methanol-Team hat den John Jeyes Award 2022 der Royal Society of Chemistry, Abteilung Umwelt, Nachhaltigkeit und Energie gewonnen. Das Team is angesiedelt an ETH Zürich, TotalEnergies, dem katalonischen Institut für Chemische Forschung und Paul Scherrer Institut. Es erhält den Preis für die Entdeckung und technische Entwicklung einer neuartigen katalytischen Technologie für das Recycling von Kohlendioxid zur Herstellung von nachhaltigem Methanol.
Ein chemischer Werkzeugkasten für die Biologie

Bisweilen muss man etwas Künstliches schaffen, um die Natur zu verstehen. Kathrin Lang, neue Professorin für chemische Biologie am LOC, entwickelt dafür spezielle Werkzeuge und öffnet damit molekulare Türen, die nicht nur Einblicke in bestehende komplexe biologische Systeme gestatten, sondern auch zeigen, was jenseits davon möglich ist.
11 Doktoranden der D-CHAB erhalten den Chemistry Travel Award

Der Chemistry Travel Award der SCNAT Chemie und der Schweizerischen Chemischen Gesellschaft zeichnet exzellente Doktorandinnen und Doktoranden aus und unterstützt deren Teilnahme an einer internationalen Konferenz. Dieses Jahr sind 11 talentierte Doktorierende der D-CHAB unter den Gewinnern.
Ernennungen und Abschiede am D-CHAB

Kjell Jorner, zurzeit Postdoktorand an der Universität Toronto und an der Chalmers University of Technology in Göteborg, wird zum Assistenzprofessor für Digitale Chemie (ICB) ernannt. Yohei Yamauchi, zurzeit ausserordentlicher Professor an der Universität Bristol, Vereinigtes Königreich, wird zum ordentlichen Professor für Molekulare Medizin ernannt (IPW). Beat H. Meier, derzeit ordentlicher Professor für Physikalische Chemie, wird Ende Januar 2023 in den Ruhestand treten.
Bauteil für Computer nach Vorbild des Gehirns

ETH Postdoc Rohit John (Kovalenko Gruppe) und Forschende der Universität Zürich und Empa entwickelten ein neues Material für ein Computerbauteil, das flexibler einsetzbar ist als seine Vorgänger. Damit sollen elektronische Schaltungen gebaut werden, die sich am menschlichen Gehirn orientieren, und die Aufgaben des maschinellen Lernens effizienter lösen können.